Application d’algorithmes de traitement du langage naturel pour extraire des informations d’articles de presse dans le cadre de la surveillance événementielle

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DOI

https://doi.org/10.14745/ccdr.v46i06a06f

Langue de publication
Français
Date
2020-06-04
Type
Article
Auteur(s)
  • Ng, Victoria
  • Rees, Erin E.
  • Niu, Jingcheng
  • Zaghlool, Abdelhamid
  • Ghiasbeglou, Homeira
  • Verster, Adrian
Éditeur
Agence de la Sante Publique du Canada

Résumé

The focus of this article is the application of natural language processing (NLP) for information extraction in event-based surveillance (EBS) systems. We describe common information extraction applications from open-source news articles and media sources in EBS systems, methods, value in public health, challenges and emerging developments.

Sujet

  • Santé

Droits

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

Évalué par les pairs

Yes

Niveau de libre accès

Or

Article

Titre de la revue
Relevé des maladies transmissibles au Canada (RMTC)
Volume de la revue
46
Numéro de revue
6

Référence(s)

Ng V, Rees EE, Niu J, Zaghlool A, Ghiasbeglou H, Verster A. Application d’algorithmes de traitement du langage naturel pour extraire des informations d’articles de presse dans le cadre de la surveillance événementielle. Relevé des maladies transmissibles au Canada 2020;46(6):211–7. https://doi.org/10.14745/ccdr.v46i06a06f

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Collection(s)

Public health surveillance

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